Знайдений контент на сайті
Про курс
Курс показує, як використовувати AI для створення якісних практичних завдань, кейсів, тестових питань, критеріїв і рубрик оцінювання. Фокус тут – не на швидкій генерації матеріалів, а щоб завдання справді перевіряли навчальні результати, розуміння, застосування, аналіз і аргументацію.
Курс виходить із реальної ситуації викладача, коли потрібно підготувати завдання до теми, практичного заняття, модульного контролю або самостійної роботи, але при цьому уникнути формальних питань, очевидних відповідей і завдань, які студент може виконати простим копіюванням AI-відповіді.
Окрема увага приділяється завданням в умовах активного використання AI. Логіка не зводиться до заборони використання AI. Натомість курс показує, як будувати завдання так, щоб студенту довелося розвати хід думки, працювати з контекстом, порівнювати варіанти, аналізувати помилки, приймати рішення та аргументувати вибір.
Фінальний результат – пакет оцінювальних матеріалів до конкретної теми:
- практичне завдання;
- кейс або ситуаційна задача;
- тестові питання;
- завдання для самостійної роботи;
- критерії оцінювання;
- чекліст перевірки якості.
Чому ви навчитеся на курсі
- Будувати завдання, відштовхуючись від результату навчання, а не просто “за темою”
- Створювати завдання різного рівня складності
- Формулювати інструкції так, щоб студент розумів, що саме потрібно зробити
- Створювати завдання, які зменшують ризик бездумного AI-копіювання
- Розробляти кейси та ситуаційні задачі
- Перевіряти кейси на реалістичність
- Створювати тестові питання на розуміння, застосування й аналіз
- Використовувати різні формати перевірки, а не тільки A/B/C/D
- Знаходити слабкі місця в тестах
- Формувати критерії оцінювання
- Перевіряти оцінювання очима студента
Контент курсу
-
1.1. Як перетворити результат навчання на практичне завдання
-
1.2. Як створити завдання різного рівня складності
-
1.3. Як написати інструкцію до завдання, яку студент справді зрозуміє